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1. Hadoop任务分配策略的改进
黄承真 王雷 刘小龙 况亚萍
计算机应用    2013, 33 (08): 2158-2162.  
摘要1014)      PDF (756KB)(526)    收藏
Hadoop广泛应用于大数据的并行处理,其现有的任务分配策略多面向同构环境,或者没有充分利用集群的全局信息,或者在异构环境下无法兼顾执行效率与算法复杂度。针对这些问题,提出异构环境下的任务分配算法λ-Flow算法,将原先一次完成的任务分配过程划分成多轮,每轮基于当前集群状态,以及上轮任务的执行情况,动态进行任务分配,直至全部任务分配结束,以期达到最优执行效率。通过与其他算法对比实验表明,λ-Flow算法能够更好地适应集群的动态变化,有效减少作业执行时间。
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2. 基于免疫算法的细菌觅食优化算法
刘小龙 赵奎领
计算机应用    2012, 32 (03): 634-637.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00634
摘要1289)      PDF (811KB)(745)    收藏
针对细菌觅食优化算法经常出现的速度较慢、步长一致的缺陷,赋予细菌灵敏度的概念,对细菌游动的步长进行调节以提高收敛速度。采用免疫算法中的克隆选择思想,对精英细菌群体进行克隆、高频变异和随机交叉,引导算法提高搜索精度。典型高维函数测试表明,改进算法的搜索速度和精度得到极大提升,算法改造后可适用于多维、约束等实际工程问题中的优化。
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